Este seminario web de cinco partes se centrará en el uso de radar de apertura sintética (SAR por sus siglas en inglés) de Sentinel-1 y/o Sentinel-2 para mapear tipos de cultivos y evaluar sus características biofísicas. Este seminario web incluirá un repaso de SAR y sensores ópticos junto con el pre-procesamiento y análisis de datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 usando el Sentinel Application Platform (SNAP) y código de Python escrito en JupyterLab, un ambiente de desarrollo en línea interactivo para cómputos científicos y aprendizaje automático (machine learning). Este seminario web también incluirá un mapa operativo para el mapeo de tipos de cultivos incluyendo mejores prácticas para la recolección de datos de campo para entrenar y validar modelos para clasificar cultivos a nivel nacional. La sesión final de esta serie cubrirá la obtención de variables biofísicas de los cultivos usando datos ópticos.

Al completar esta capacitación, las/los participantes podrán identificar:

• El contenido informático en datos de teledetección pasivos (ópticos) y activos (microondas) y cómo se relaciona con los parámetros agrícolas
• Las características de los sensores pasivos y/o activos utilizados en el mapeo operativo de cultivos y la obtención de variables biofísicas
• Dónde adquirir datos satelitales para realizar análisis agrícolas
• Los pasos del pre-procesamiento para datos ópticos y de radar
• Los pasos para clasificar los tipos de cultivos usando técnicas supervisadas y no supervisadas y para explicar la diferencia entre clasificadores (p.ej. Decision Tree y Random Forest)
• Mejores prácticas para la recolección de datos de entrenamiento adquiridos en el campo
• La obtención de variables biofísicas de los cultivos

El curso está organizado en cinco sesiones de 2,5 horas.

Las sesiones en vivo tuvieron lugar del 5 al 19 de octubre de 2021, pero las grabaciones están disponibles.

Todos los materiales y grabaciones están disponibles.

Este seminario también está disponible en inglés ( vea 202).