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Scanner data in the Swiss CPI: An alternative to price collection in the field

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Abstract

"For the initial phase of the price collection using scanner data, the Swiss Federal Statistical Office (FSO) relied upon traditional survey and index calculation methods. This concerned in particular the calculation and weighting of the indices and the number of items in the sample. Scanner data were mainly used to replace the price collection carried out hitherto in the retail outlets. This enables many of the important advantages of scanner data to be achieved rapidly without having to take unnecessary risks or wait for long preliminary studies. In a second stage, alternative collection and calculation methods intended to make more of the improvement and rationalisation potential of scanner data will be tested."

Resumée

L’Office fédéral de la statistique (OFS) utilise les données scannées des grands distributeurs pour le calcul de l’indice suisse des prix à la consommation (IPC) et de l’indice des prix à la consommation harmonisé (IPCH) depuis 2008. Dans une première phase, l’utilisation des données scannées s’est limitée aux groupes de biens du food et du near-food pour lesquels quatre grands distributeurs ont déjà été intégrés. Dans une deuxième phase, le projet s’est penché sur la praticabilité d’un relevé par données scannées pour le domaine du non-food. L’analyse montre qu’on peut identifier des groupes de biens du non-food ayant un caractère suffisamment stable pour pouvoir être relevés par données scannées avec les méthodes d’échantillonnage et de calcul utilisées jusqu’ici. D’autres groupes de biens dont les produits sont liés à une évolution technologique rapide ou à des phénomènes de mode ne sont, quant à eux, pas adaptés.

Dans un autre volet du projet, la Suisse s’est dotée d’un outil SAS permettant le calcul d’indices basés sur la méthode RYGEKS. Ces indices sont utilisés comme points de référence à des fins d’analyse. Les principales caractéristiques de cet outil sont présentées en marge de ce document.

Custodian: Swiss Federal Statistical Office (FSO)


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